Bayesian Networks for the Analysis of Subjective Well-Being

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0509113
Název	Bayesian Networks for the Analysis of Subjective Well-Being
Tvůrce(i)	Švorc, Jan (UTIA-B) [MTR] Vomlel, Jiří (UTIA-B) [MTR]_{RID, ORCID}
Zdroj.dok.	Proceedings of the 22nd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making (CJS’19). S. 175-188. - Praha : MatfyzPress, 2019 / Inuiguchi Masahiro ; Jiroušek Radim ; Kratochvíl Václav
Konference	Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making 2019 /22./, 25.09.2019 - 28.09.2019, Bojkovice
Druh dok.	Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grant	GA19-04579S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika
	GA17-08182S GA ČR - Grantová agentura ČR
Institucionální podpora	UTIA-B - RVO:67985556
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	CZ
Klíč.slova	Bayesian networks * Subjective well-being
URL	http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/MTR/svorc-0509113.pdf
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0300870

Počet záznamů: 1