Počet záznamů: 1  

Bayesian Networks for the Analysis of Subjective Well-Being

  1. SYS0509113
    LBL
      
    01000a^^22220027750^450
    005
      
    20240111141024.4
    017
      
    $2 DOI
    100
      
    $a 20191003d m y slo 03 ba
    101
      
    $a eng $d eng
    102
      
    $a CZ
    200
    1-
    $a Bayesian Networks for the Analysis of Subjective Well-Being
    215
      
    $a 14 s. $c E
    463
    -1
    $1 001 cav_un_epca*0509112 $1 010 $a 978-80-7378-400-3 $1 200 1 $a Proceedings of the 22nd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making (CJS’19) $v S. 175-188 $1 210 $a Praha $c MatfyzPress $d 2019 $1 702 1 $4 340 $a Inuiguchi $b Masahiro $1 702 1 $4 340 $a Jiroušek $b Radim $1 702 1 $4 340 $a Kratochvíl $b Václav
    610
      
    $a Bayesian networks
    610
      
    $a Subjective well-being
    700
    -1
    $3 cav_un_auth*0361639 $a Švorc $b Jan $p UTIA-B $i Matematická teorie rozhodování $j Department of Decision Making Theory $k MTR $l MTR $w Department of Decision Making Theory $y CZ $T Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0101228 $a Vomlel $b Jiří $p UTIA-B $i Matematická teorie rozhodování $j Department of Decision Making Theory $k MTR $l MTR $w Department of Decision Making Theory $T Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
    856
      
    $q www $u http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/MTR/svorc-0509113.pdf $s 8 MB
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.