Inverse problems in image restoration: from basic principles to current deep-learning trends (TUTORIAL)

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO ASEP	0508408
Druh ASEP	A - Abstrakt
Zařazení RIV	O - Ostatní
Název	Inverse problems in image restoration: from basic principles to current deep-learning trends (TUTORIAL)
Tvůrce(i)	Šroubek, Filip (UTIA-B)_{RID, ORCID} Flusser, Jan (UTIA-B)_{RID, ORCID} Zitová, Barbara (UTIA-B)_{RID, ORCID}
Celkový počet autorů	3
Zdroj.dok.	International Conference on Acoustics, Speech,and Signal Processing (ICASSP 2019). - Piscataway : IEEE, 2019
Poč.str.	1 s.
Akce	International Conference on Acoustics, Speech,and Signal Processing 2019 (ICASSP 2019)
Datum konání	12.05.2019 - 17.05.2019
Místo konání	Brightnom
Země	GB - Velká Británie
Typ akce	WRD
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	US - Spojené státy americké
Klíč. slova	image restoration ; blur invariants ; deep learning
Vědní obor RIV	JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Obor OECD	Computer hardware and architecture
CEP	GA18-05360S GA ČR - Grantová agentura ČR
	GA18-07247S GA ČR - Grantová agentura ČR
Institucionální podpora	UTIA-B - RVO:67985556
Anotace	We have presented a tutorial on inverse problems in image restoration.
Pracoviště	Ústav teorie informace a automatizace
Kontakt	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Rok sběru	2020
Elektronická adresa	http://zoi.utia.cas.cz/tutorials/icassp19

Počet záznamů: 1