Počet záznamů: 1
Modeling of passenger demand using mixture of Poisson components
- 1.
SYSNO ASEP 0507178 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Modeling of passenger demand using mixture of Poisson components Tvůrce(i) Petrouš, Matej (UTIA-B)
Suzdaleva, Evženie (UTIA-B) ORCID
Nagy, Ivan (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 3 Zdroj.dok. Proceedings of the 16th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO 2019), Volume 1. - Setubal : SCITEPRESS, 2019 / Gusikhin Oleg ; Madani Kurosh ; Zaytoon Janan - ISBN 978-989-758-380-3 Rozsah stran s. 617-624 Poč.str. 8 s. Forma vydání Nosič - C Akce International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO 2019) /16./ Datum konání 29.07.2019 - 31.07.2019 Místo konání Prague Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. PT - Portugalsko Klíč. slova mixture estimation ; Poisson components ; Passenger demand Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum Obor OECD Statistics and probability CEP 8A17006 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 EID SCOPUS 85073104783 Anotace The paper deals with the problem of modeling the passenger demand in the tram transportation network. The passenger demand on the individual tram stops is naturally influenced by the number of boarding and disembarking passengers, whose measuring is expensive and therefore they should be modeled and predicted. A mixture of Poisson components with the dynamic pointer estimated by recursive Bayesian estimation algorithms is used to describe the mentioned variables, while their prediction is solved with the help of the Poisson regression. The main contributions of the presented approach are: (i) the model of the number of boarding and disembarking passengers. (ii) the real-time data incorporation into the model. (iii) the recursive estimation algorithm with the normal approximation of the proximity function. The results of experiments with real data and the comparison with theoretical counterparts are demonstrated. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2020
Počet záznamů: 1