Počet záznamů: 1  

Modelling Occupancy-Queue Relation Using Gaussian Process

  1. 1.
    SYSNO ASEP0506861
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVZáznam nebyl označen do RIV
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevModelling Occupancy-Queue Relation Using Gaussian Process
    Tvůrce(i) Přikryl, Jan (UTIA-B) RID
    Kocijan, J. (SI)
    Celkový počet autorů2
    Zdroj.dok.Neural Network World. - : Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. - ISSN 1210-0552
    Roč. 25, č. 1 (2015), s. 35-52
    Poč.str.18 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovaqueue estimation ; uncertainty ; traffic model ; Gaussian process
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Obor OECDStatistics and probability
    CEP1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    MEB091015 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000351252000003
    EID SCOPUS84987679930
    DOI10.14311/NNW.2015.25.002
    AnotaceOne of the key indicators of the quality of service for urban transportation control systems is the queue length. Even in unsaturated conditions, longer queues indicate longer travel delays and higher fuel consumption. With the exception of some expensive surveillance equipment, the queue length itself cannot be measured automatically, and manual measurement is both impractical and costly in a long term scenario. Hence, many mathematical models that express the queue length as a function of detector measurements are used in engineering practice, ranging from simple to elaborate ones. The method proposed in this paper makes use of detector time-occupancy, a complementary quantity to vehicle count, provided by most of the traffic detectors at no cost and disregarded by majority of existing approaches for various reasons. Our model is designed as a complement to existing methods. It is based on Gaussian-process model of the occupancy-queue relationship, it can handle data uncertainties, and it provides more information about the quality of the queue length prediction.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2020
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.