- QRD RLS Algorithm for Hand Gesture Recognition Applications
Počet záznamů: 1  

QRD RLS Algorithm for Hand Gesture Recognition Applications

  1. 1.
    SYSNO ASEP0505584
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevQRD RLS Algorithm for Hand Gesture Recognition Applications
    Tvůrce(i) Likhonina, Raissa (UTIA-B) ORCID
    Celkový počet autorů1
    Zdroj.dok.Proceedings of IWSSIP 2019, Signal Processing II. - Piscataway : IEEE, 2019 / Žagar Drago ; Rimac-Drlje Snježana ; Martinović Goran ; Galić Irena ; Vranješ Denis ; Habijan Marija - ISBN 978-1-7281-3253-2
    Rozsah strans. 195-201
    Poč.str.6 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceInternational Conference on Systems, Signals and Image Processing 2019 (IWSSIP 2019)
    Datum konání05.06.2019 - 07.06.2019
    Místo konáníOsijek
    ZeměHR - Chorvatsko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovaQRD RLS algorithm ; exponential forgetting ; double precision arithmetic ; regression model ; hand detection ; ultrasound
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Obor OECDStatistics and probability
    CEP8A18013 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000501745100030
    EID SCOPUS85070811440
    DOI https://doi.org/10.1109/IWSSIP.2019.8787283
    AnotaceThe work is focused on algorithmic technique for detection of hand presence and distance from a hand to a device transmitting ultrasound signals. The described method is based on QRD Recursive Least Squares (RLS) algorithm with double precision arithmetic and exponential forgetting (EF). Modelling of a hand detection problem is based on linear Finite Impulse Response (FIR) based regression models and performed using MATLAB tools. The modelled system comprises an environment model, a hand model and an identification block. A series of experiments testing both time-invariant and time-variant environment models and time-variant hand models show the importance of a correct choice of the EF factor. The experiments prove the accuracy of the algorithm and the possibility to calculate a distance from the hand to the device. The final version of the algorithm is supposed to be implemented on the embedded Xilinx Zynq device equipped with a microphone and ultrasound transducers.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2020
Počet záznamů: 1  

Metadata v repozitáři ASEP jsou licencována pod licencí CC0.

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.