Počet záznamů: 1  

Using Single- and Multi-Date UAV and Satellite Imagery to Accurately Monitor Invasive Knotweed Species

  1. 1.
    SYSNO ASEP0495294
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevUsing Single- and Multi-Date UAV and Satellite Imagery to Accurately Monitor Invasive Knotweed Species
    Tvůrce(i) Martin, F.-M. (FR)
    Müllerová, Jana (BU-J) RID, ORCID
    Borgniet, L. (FR)
    Dommanget, F. (FR)
    Breton, V. (FR)
    Evette, A. (FR)
    Číslo článku1662
    Zdroj.dok.Remote Sensing. - : MDPI - ISSN 2072-4292
    Roč. 10, č. 10 (2018), s. 1-15
    Poč.str.15 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CH - Švýcarsko
    Klíč. slovainvasive plant management ; spatial dynamics monitoring ; Unmanned Aerial Vehicle
    Vědní obor RIVEH - Ekologie - společenstva
    Obor OECDBiodiversity conservation
    CEPLTC18007 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    8J18FR021 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaBU-J - RVO:67985939
    UT WOS000448555800162
    EID SCOPUS85055421255
    DOI https://doi.org/10.3390/rs10101662
    AnotaceWe assessed the potential of several single- and multi-date indices derived from satellite and UAV imagery for the detection and mapping of the problematic knotweeds (Fallopia japonica, Fallopia x bohemica) in two different landscapes (i.e., open vs. highly heterogeneous areas). The idea was to develop a simple classification procedure, usable in various contexts and requiring little training to be used by non-experts. We also rationalized errors of omission by applying simple buffer boundaries around knotweed predictions to know if heterogeneity across multi-date images could lead to unfairly harsh accuracy assessment and, therefore, ill-advised decisions. Although our crisp satellite results were rather average, our UAV classifications achieved high detection accuracies. Additionally, the buffer boundary results showed detection rates often exceeding 90–95% for both satellite and UAV images, suggesting that classical accuracy assessments were overly conservative.
    PracovištěBotanický ústav
    KontaktMartina Bartošová, martina.bartosova@ibot.cas.cz, ibot@ibot.cas.cz, Tel.: 271 015 242 ; Marie Jakšová, marie.jaksova@ibot.cas.cz, Tel.: 384 721 156-8
    Rok sběru2019
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.