Počet záznamů: 1
Parametric Elliptical Regression Quantiles
- 1.
SYSNO ASEP 0493763 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Parametric Elliptical Regression Quantiles Tvůrce(i) Hlubinka, D. (CZ)
Šiman, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCIDZdroj.dok. Revstat Statistical Journal. - : INE - ISSN 1645-6726
Roč. 18, č. 3 (2020), s. 257-280Poč.str. 27 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. PT - Portugalsko Klíč. slova multiple-output regression ; quantile regression ; nonlinear regression ; elliptical quantile Vědní obor RIV BA - Obecná matematika Obor OECD Pure mathematics CEP GA17-07384S GA ČR - Grantová agentura ČR GA14-07234S GA ČR - Grantová agentura ČR Způsob publikování Open access Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000557809200002 EID SCOPUS 85090693948 Anotace The article extends linear and nonlinear quantile regression to the case of vector responses by generalizing multivariate elliptical quantiles to a regression context. In particular, it introduces parametric elliptical quantile regression in a general nonlinear multivariate heteroscedastic framework and discusses, investigates, and illustrates the new method in some detail, including basic properties, various parametrizations, possible heteroscedastic patterns, related computational issues, model validation, and a real biometric data example. The method seems suitable for multi-response regression models with symmetric errors, especially if the dimension of responses is less than ten and if the right parametrization of the model follows from the context. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2021 Elektronická adresa https://www.ine.pt/revstat/pdf/ONPARAMETRICELLIPTICALREGRESSIONQUANTILES.pdf
Počet záznamů: 1