Počet záznamů: 1  

Application of multispectral remote sensing indices for sensing indices for estimating crop yields at field level

  1. 1.
    SYSNO ASEP0485233
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevApplication of multispectral remote sensing indices for sensing indices for estimating crop yields at field level
    Tvůrce(i) Jurečka, František (UEK-B) SAI, RID
    Lukas, Vojtěch (UEK-B)
    Hlavinka, Petr (UEK-B) RID, ORCID, SAI
    Semerádová, Daniela (UEK-B) RID, ORCID, SAI
    Fischer, Milan (UEK-B) RID, ORCID, SAI
    Žalud, Zdeněk (UEK-B) RID, ORCID, SAI
    Trnka, Miroslav (UEK-B) RID, ORCID, SAI
    Zdroj.dok.Quo vaditis agriculture, forestry and society under global change? Conference proceeding. - Brno : Global change research institute, 2017 / Urban O. ; Šprtová M. ; Klem K. - ISBN 978-80-87902-22-6
    Rozsah strans. 66-69
    Poč.str.4 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceQuo vaditis agriculture, forestry and society under Global Change?
    Datum konání02.10.2017 - 04.10.2017
    Místo konáníVelké Karlovice
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceEUR
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovaremote sensing ; crop yield ; vegetation
    Vědní obor RIVGC - Pěstování rostlin, osevní postupy
    Obor OECDAgronomy, plant breeding and plant protection
    CEPLO1415 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaUEK-B - RVO:86652079
    AnotaceRemote sensing can be used for yield estimation prior to harvest and can replace or complement classical
    ways of estimating crop yields. This study was undertaken in Polkovice, located in the Czech Republic’s
    Haná region. For 2015 and 2016, two data sets of satellite imagery were used: the Moderate Resolution
    Imaging Spectroradiometer and the Landsat 8. Vegetation indices from satellites were compared with crop
    yields at the level of land blocks. Winter wheat and spring barley yield data, representing crops planted
    over the analysed period, were used for the comparison. The results of the index–yield comparison showed
    that vegetation indices from remote sensing data provide reliable information for yield estimation prior to
    harvest. Indices are also able to evaluate the spatial variability of a crop within the field. The results showed
    that remote sensing data need to have detailed spatial resolution in order to provide reasonable information
    about yield at such a detailed level.
    PracovištěÚstav výzkumu globální změny
    KontaktNikola Šviková, svikova.n@czechglobe.cz, Tel.: 511 192 268
    Rok sběru2019
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.