Počet záznamů: 1
Application of multispectral remote sensing indices for sensing indices for estimating crop yields at field level
- 1.
SYSNO ASEP 0485233 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Application of multispectral remote sensing indices for sensing indices for estimating crop yields at field level Tvůrce(i) Jurečka, František (UEK-B) SAI, RID
Lukas, Vojtěch (UEK-B)
Hlavinka, Petr (UEK-B) RID, ORCID, SAI
Semerádová, Daniela (UEK-B) RID, ORCID, SAI
Fischer, Milan (UEK-B) RID, ORCID, SAI
Žalud, Zdeněk (UEK-B) RID, ORCID, SAI
Trnka, Miroslav (UEK-B) RID, ORCID, SAIZdroj.dok. Quo vaditis agriculture, forestry and society under global change? Conference proceeding. - Brno : Global change research institute, 2017 / Urban O. ; Šprtová M. ; Klem K. - ISBN 978-80-87902-22-6 Rozsah stran s. 66-69 Poč.str. 4 s. Forma vydání Tištěná - P Akce Quo vaditis agriculture, forestry and society under Global Change? Datum konání 02.10.2017 - 04.10.2017 Místo konání Velké Karlovice Země CZ - Česká republika Typ akce EUR Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova remote sensing ; crop yield ; vegetation Vědní obor RIV GC - Pěstování rostlin, osevní postupy Obor OECD Agronomy, plant breeding and plant protection CEP LO1415 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UEK-B - RVO:86652079 Anotace Remote sensing can be used for yield estimation prior to harvest and can replace or complement classical
ways of estimating crop yields. This study was undertaken in Polkovice, located in the Czech Republic’s
Haná region. For 2015 and 2016, two data sets of satellite imagery were used: the Moderate Resolution
Imaging Spectroradiometer and the Landsat 8. Vegetation indices from satellites were compared with crop
yields at the level of land blocks. Winter wheat and spring barley yield data, representing crops planted
over the analysed period, were used for the comparison. The results of the index–yield comparison showed
that vegetation indices from remote sensing data provide reliable information for yield estimation prior to
harvest. Indices are also able to evaluate the spatial variability of a crop within the field. The results showed
that remote sensing data need to have detailed spatial resolution in order to provide reasonable information
about yield at such a detailed level.Pracoviště Ústav výzkumu globální změny Kontakt Nikola Šviková, svikova.n@czechglobe.cz, Tel.: 511 192 268 Rok sběru 2019
Počet záznamů: 1