Počet záznamů: 1
Rotation invariants from Gaussian-Hermite moments of color images
- 1.
SYSNO ASEP 0479748 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Rotation invariants from Gaussian-Hermite moments of color images Tvůrce(i) Yang, B. (CN)
Suk, Tomáš (UTIA-B) RID, ORCID
Flusser, Jan (UTIA-B) RID, ORCID
Shi, Z. (CN)
Chen, X. (CN)Celkový počet autorů 5 Zdroj.dok. Signal Processing. - : Elsevier - ISSN 0165-1684
Roč. 143, č. 1 (2018), s. 282-291Poč.str. 10 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. NL - Nizozemsko Klíč. slova Color images ; Object recognition ; Rotation invariants ; Gaussian–Hermite moments ; Joint invariants Vědní obor RIV JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace Obor OECD Computer hardware and architecture CEP GA15-16928S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000413608100029 EID SCOPUS 85029597416 DOI 10.1016/j.sigpro.2017.08.027 Anotace The topic of the paper is recognition of objects and patterns in color images regardless of their position, orientation, and scale. Gaussian–Hermite moment invariants designed especially for color images are in- troduced in this paper. We extend the existing invariants for graylevel images and show that in the case of color images there exist additional independent invariants, which can be constructed as joint invari- ants from cross-channel moments and/or from new non-trivial low-order moments. The experiments on real data confirmed that the new invariants improve the recognition rate. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2019
Počet záznamů: 1