Počet záznamů: 1  

TMF Otimization in VGF Crystal Growth of GaAs by Artificial Neural Networks and Gaussian Process Models

  1. SYS0477799
    LBL
      
    01000a^^22220027750^450
    005
      
    20240103214500.0
    100
      
    $a 20170912d m y slo 03 ba
    101
      
    $a eng
    102
      
    $a DE
    200
    1-
    $a TMF Otimization in VGF Crystal Growth of GaAs by Artificial Neural Networks and Gaussian Process Models
    215
      
    $a 6 s. $c P
    463
    -1
    $1 001 cav_un_epca*0477798 $1 010 $a 978-3-80273-095-5 $1 200 1 $a Electrotechnologies for Material Processing $v S. 203-208 $1 210 $a Hannover $c Vulkan $d 2017 $1 702 1 $4 340 $a Baake $b E. $1 702 1 $4 340 $a Nacke $b B.
    610
    0-
    $a crystal growth
    610
    0-
    $a travelling magnetic field
    610
    0-
    $a artificial neural networks
    610
    0-
    $a multilayer perceptron
    610
    0-
    $a Gaussian process
    700
    -1
    $3 cav_un_auth*0348174 $a Dropka $b N. $y DE
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0100761 $a Holeňa $b Martin $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $p UIVT-O $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0349441 $a Frank-Rotsch $b C. $y DE
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.