Počet záznamů: 1  

IMPERFECT DECISION MAKERS: ADMITTING REAL-WORLD RATIONALITY a workshop in conjunction with the 30th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2016)\n

  1. 1.
    SYSNO ASEP0476341
    Druh ASEPU - Uspořádání akce
    Zařazení RIVW - Uspořádání workshopu
    Zařazení RIVNení vybrán druh dokumentu
    NázevIMPERFECT DECISION MAKERS: ADMITTING REAL-WORLD RATIONALITY a workshop in conjunction with the 30th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2016)
    Tvůrce(i) Kárný, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCID
    Guy, Tatiana Valentine (UTIA-B) RID, ORCID
    Celkový počet autorů2
    Druh akceW - Workshop
    Datum konání09.12.2016 - 09.12.2016
    Místo konáníBarcelona
    ZeměES - Španělsko
    Typ akceWRD
    Poč.účast.55
    Poč.účast.zahr.49
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Klíč. slovaIMPERFECT DECISION MAKERS ; Rationality ; Bayesian theory ; limited cognitive resources
    Vědní obor RIVBC - Teorie a systémy řízení
    Obor OECDComputer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    CEPGA16-09848S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    AnotaceThe prescriptive Bayesian theory of decision making (DM) under uncertainty has reached a high level of maturity. The assumption that the decision maker is rational (i.e. that they optimize expected utility, in Savage's formulation) is central to this theory. However, empirical research indicates that this central assumption is often violated by real decision makers. This limits the ability of the prescriptive Bayesian theory to provide a descriptive theory of the real world. One of the reasons that have been proposed for why the assumption of rationality might be violated by real decision makers is the limited cognitive and computational resources of those decision makers. This workshop intends to inspect this core assumption and to consider possible ways to modify or complement it.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2018
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.