Počet záznamů: 1
Limitations of One-Hidden-Layer Perceptron Networks
- 1.
SYSNO ASEP 0447921 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Limitations of One-Hidden-Layer Perceptron Networks Tvůrce(i) Kůrková, Věra (UIVT-O) RID, SAI, ORCID Zdroj.dok. Proceedings ITAT 2015: Information Technologies - Applications and Theory. - Aachen & Charleston : Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015 / Yaghob J. - ISSN 1613-0073 - ISBN 978-1-5151-2065-0 Rozsah stran s. 167-171 Poč.str. 5 s. Forma vydání Online - E Akce ITAT 2015. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /15./ Datum konání 17.09.2015-21.09.2015 Místo konání Slovenský Raj Země SK - Slovensko Typ akce EUR Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova perceptron networks ; model complexity ; representations of finite mappings by neural networks Vědní obor RIV IN - Informatika CEP LD13002 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 EID SCOPUS 84944321547 Anotace Limitations of one-hidden-layer perceptron networks to represent efficiently finite mappings is investigated. It is shown that almost any uniformly randomly chosen mapping on a sufficiently large finite domain cannot be tractably represented by a one-hidden-layer perceptron network. This existential probabilistic result is complemented by a concrete example of a class of functions constructed using quasi-random sequences. Analogies with central paradox of coding theory and no free lunch theorem are discussed. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2016
Počet záznamů: 1