Počet záznamů: 1
Comparing SVM, Gaussian Process and Random Forest Surrogate Models for the CMA-ES
SYS 0447920 LBL 01946^^^^^2200229^^^450 005 20240103210713.3 014 $a 84944323389 $2 SCOPUS 100 $a 20150930d m y slo 03 ba 101 0-
$a eng 102 $a DE 200 1-
$a Comparing SVM, Gaussian Process and Random Forest Surrogate Models for the CMA-ES 215 $a 8 s. $c E 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0447914 $1 010 $a 978-1-5151-2065-0 $1 011 $a 1613-0073 $1 200 1 $a Proceedings ITAT 2015: Information Technologies - Applications and Theory $v S. 186-193 $1 210 $a Aachen & Charleston $c Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform $d 2015 $1 225 $a CEUR Workshop Proceedings $v V-1422 $1 702 1 $a Yaghob $b J. $4 340 610 0-
$a black-box optimization 610 0-
$a surrogate modelling 610 0-
$a CMA-ES 610 0-
$a Gaussian process 610 0-
$a random forest 700 -1
$3 cav_un_auth*0319208 $a Pitra $b Z. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0262974 $a Bajer $b Lukáš $i Oddělení nelineární dynamiky a složitých systémů $j Department of Nonlinear Dynamics and Complex Systems $p UIVT-O $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0100761 $a Holeňa $b Martin $i Oddělení nelineární dynamiky a složitých systémů $j Department of Nonlinear Dynamics and Complex Systems $p UIVT-O $w Department of Machine Learning $4 070 $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Počet záznamů: 1