Počet záznamů: 1

Software pro zpracování klimatologických údajů z EPS NWP modelů

SYSNO	0442706
Název	Software pro zpracování klimatologických údajů z EPS NWP modelů
Překlad názvu	Software for processing of meteorological output from EPS NWP models
Tvůrce(i)	Štěpánek, Petr (UEK-B) [VS1]_{RID, SAI, ORCID} Farda, Aleš (UEK-B) [VS1]_{RID, SAI}
Vyd. údaje	2014
Int.kód	SW PROCESSING NWP EPS
Technické parametry	Jedná se o softwarovou implementaci zpracování klimatologických údajů z EPS numerických předpovědních modelů, které prezentují variantní verzi předpovědi počasí a je proto nutné s nimi pracovat odlišným způsobem. Technicky jde o post-processing těchto NWP výstupů a naopak pre-processing údajů pro účely predikce výroby energie fotovoltaických a větrných elektráren a spotřeby elektrické energie. Vstupem jsou údaje z NWP modelů, výstupem potom .dbf soubory s jednotnou strukturou, a dále mapové (prostorová informace) a grafické (časová informace) výstupy jednotlivých meteorologických prvků po hodinách pro poskytnutí všeobecného pohledu na vývoj meteorologické situace (volitelný formát mapových výstupů je .png nebo .pdf). Implementace je provedena vytvořením speciálních modulů v jazyze R, které jsou začleněny jako samostatné funkce do softwaru ProClimDB. Volání funkcí je možné jak interaktivně tak plně automatizovaně (pomocí tzv. batchjobů).
Ekonomické parametry	Modul zpracování dat z NWP modelů slouží jako důležitý přípravný článek řetězu v procesu vytváření předpovědi výroby energie fotovoltaických a větrných elektráren a spotřeby elektrické energie např. ve společnosti E.ON Energie a.s. Správné statistické předzpracování meteorologických dat pak zpřesňuje následný výpočet samtoné předpovědi výroby/spotřeby elektrické energie. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Název vlastníka	Centrum výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.
Druh dok.	Software
Grant	neveřejné zdroje
Jazyk dok.	cze
Země vyd.	CZ
Klíč.slova	NWP EPS models * ensemble forecasting * data processing * graphical information
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0245553

Počet záznamů: 1