Počet záznamů: 1  

The Variance of Discounted Rewards in Markov Decision Processes: Laurent Expansion and Sensitive Optimality

  1. 1.
    SYSNO ASEP0432654
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevThe Variance of Discounted Rewards in Markov Decision Processes: Laurent Expansion and Sensitive Optimality
    Tvůrce(i) Sladký, Karel (UTIA-B) RID
    Celkový počet autorů1
    Zdroj.dok.32nd International Conference Mathematical Methods in Economics MME 2014. - Olomouc : Palacký University, Olomouc, 2014 - ISBN 978-80-244-4209-9
    Rozsah strans. 908-913
    Poč.str.6 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceMME 2014. International Conference Mathematical Methods in Economics /32./
    Datum konání10.09.2014-12.09.2014
    Místo konáníOlomouc
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceEUR
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovadiscrete-time Markov decision chains ; variance of total discounted rewards ; Laurent expansion ; mean-variance optimality
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    CEPGA13-14445S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000356417900156
    AnotaceIn this paper we consider discounted Markov decision processes with finite state space and compact actions spaces. We present formulas for the variance of total expected discounted rewards along with its partial Laurent expansion. This enables to compare the obtained results with similar results for undiscounted models.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2015
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.