Road sing classification using Laplace kernel classifier

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO ASEP	0410431
Druh ASEP	J - Článek v odborném periodiku
Zařazení RIV	J - Článek v odborném periodiku
Poddruh J	Ostatní články
Název	Road sing classification using Laplace kernel classifier
Tvůrce(i)	Paclík, Pavel (UTIA-B) Novovičová, Jana (UTIA-B) Pudil, Pavel (UTIA-B)_RID Somol, Petr (UTIA-B)_RID
Zdroj.dok.	Pattern Recognition Letters. - : Elsevier - ISSN 0167-8655 Roč. 21, 13/14 (2000), s. 1165-1173
Poč.str.	9 s.
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	NL - Nizozemsko
Vědní obor RIV	BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEZ	1075907
Anotace	The Laplace kernel rule for the road sign classification based on a priori information about road signs grouping has been developed. The smoothing parameters of the Laplace kernel are optimized by the pseudo-likelihood cross-validation method using the Expectation-Maximization algorithm. The new classification algorithm has been successfully tested on more than 1100 images of 43 road sign types. The comparison with the Bayes classifier assuming the Gaussian mixtures has been made.
Pracoviště	Ústav teorie informace a automatizace
Kontakt	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.

Počet záznamů: 1