Počet záznamů: 1
Self-organizing maps and probabilistic neural networks
- 1.
SYSNO ASEP 0410331 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Ostatní články Název Self-organizing maps and probabilistic neural networks Tvůrce(i) Grim, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID Zdroj.dok. Neural Network World. - : Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. - ISSN 1210-0552
Roč. 10, č. 3 (2000), s. 407-415Poč.str. 9 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEZ 1075907 Anotace The self-organizing map (SOM) algorithm for training of artificial neural networks is shown to be closely related to a sequential modification of EM algorithm for maximum-likelihood estimation of finite mixtures. Theestablished correspondence provides a helpful theoretical basis for interpretation of the properties of SOM algorithm and for the choice of involved parameters. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Počet záznamů: 1