Počet záznamů: 1
Hadronic tau's Identification Using Artificial Neural Network
- 1.
SYSNO ASEP 0405544 Druh ASEP V - Výzkumná zpráva Zařazení RIV Záznam nebyl označen do RIV Název Hadronic tau's Identification Using Artificial Neural Network Tvůrce(i) Hakl, František (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
Jiřina, Marcel (UIVT-O) SAI, RID
Richter-Was, E. (PL)Vyd. údaje Geneve: Cern, 2005 Edice ATLAS Physics Communication Č. sv. edice ATL-COM-PHYS-2005-044 Poč.str. 12 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CH - Švýcarsko Klíč. slova multi-variate classification ; correlation dimension ; neural network with switching units ; background rejection ; hadronic tau identification ; distribution mapping exponent Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP RP-4210/69/97 GA MPO - Ministerstvo průmyslu a obchodu CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) Anotace In this report we discuss two different algorithms for optimization on identification of true and fake hadronic tau's. The proposed approaches are based on multi-variate type of classification. One of classifiers directly uses distribution mapping function and correlation dimension for estimations. The second classifier is a type of the neural network with switching units which successively uses clustering and thresholding (switching) procedures. Results presented in this Note confirm that, as expected, the specialiyed classifiers give better background rejection for the same identification efficiency. Překlad anotace Ve zprávě se diskutují dva rozdílné algoritmy pro optimalizaci identifikace reálných a chybových hadronických tau. Navržené přístupy jsou založeny na klasifikaci mnohorozměrných dat. Jeden klasifikátor používá mapovací funkci rozdělení a korelační dimensi pro klasifikaci. Druhý klasifikátor je typu neuronové sítě se spínacími jednotkami a postupně používá shlukování a prahování. Výsledky prezentované v této zprávě potvrzují očekávání, že specializované klasifikátorz dávají lepší potlačení pozadí při stejné účinnosti identifikace. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2006
Počet záznamů: 1