Počet záznamů: 1
Numerical Experience with Iterative Methods for Equality Constrained Nonlinear Programming Problems
- 1.
SYSNO ASEP 0404487 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Numerical Experience with Iterative Methods for Equality Constrained Nonlinear Programming Problems Tvůrce(i) Lukšan, Ladislav (UIVT-O) SAI, RID
Vlček, Jan (UIVT-O) SAI, RID, ORCIDZdroj.dok. Optimization Methods & Software. - : Taylor & Francis - ISSN 1055-6788
Roč. 16, č. 1-4 (2001), s. 257-287Poč.str. 31 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova nonlinear equations ; sparse problems ; equality constraints ; inexact Newton method ; line search methods ; indefinite systems ; indefinite preconditioners ; symmetric Krylov subspace methods ; residual smoothing ; computational experiments Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP GA201/00/0080 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ 1030915 UT WOS 000172847700013 EID SCOPUS 0036454615 DOI 10.1080/10556780108805838 Anotace We show that indefinitely preconditioned symmetric Krylov-subspace methods are very efficient for solving linearized KKT systems arising in equality constrained optimization. We give a numerical comparison of various Krylov subspace methods in three different forms (original system, null-space transformation, range-space transformation). Furthermore, we give a survey of our previous results concerning indefinite preconditioners and merit functions and prove new propositions. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2002
Počet záznamů: 1