Počet záznamů: 1
Bidirectional Texture Function Simultaneous Autoregressive Model
- 1.
SYSNO ASEP 0380289 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Bidirectional Texture Function Simultaneous Autoregressive Model Tvůrce(i) Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
Havlíček, Michal (UTIA-B) RIDCelkový počet autorů 2 Zdroj.dok. Computational Intelligence for Multimedia Understanding. - Berlin : Springer, 2012 - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-642-32435-2 Rozsah stran s. 149-159 Poč.str. 11 s. Forma vydání Tištěná - P Akce MUSCLE Datum konání 13.12.2011-15.12.2011 Místo konání Pisa Země IT - Itálie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova bidirectional texture function ; texture analysis ; texture synthesis ; data compression ; virtual reality Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR GAP103/11/0335 GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-32436-9_13 Anotace The Bidirectional Texture Function (BTF) is the recent most advanced representation of visual properties of surface materials. It specifies their altering appearance due to varying illumination and viewing conditions. Corresponding huge BTF measurements require a mathematical representation allowing simultaneously extremal compression as well as high visual fidelity. We present a novel Markovian BTF model based on a set of underlying simultaneous autoregressive models (SAR). This complex but efficient BTF-SAR model combines several multispectral band limited spatial factors and range map sub-models to produce the required BTF texture space. The BTF-SAR model enables very high BTF space compression ratio, texture enlargement, and reconstruction of missing unmeasured parts of the BTF space. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2013
Počet záznamů: 1