Počet záznamů: 1  

Bidirectional Texture Function Simultaneous Autoregressive Model

  1. 1.
    SYSNO ASEP0380289
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevBidirectional Texture Function Simultaneous Autoregressive Model
    Tvůrce(i) Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
    Havlíček, Michal (UTIA-B) RID
    Celkový počet autorů2
    Zdroj.dok.Computational Intelligence for Multimedia Understanding. - Berlin : Springer, 2012 - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-642-32435-2
    Rozsah strans. 149-159
    Poč.str.11 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceMUSCLE
    Datum konání13.12.2011-15.12.2011
    Místo konáníPisa
    ZeměIT - Itálie
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovabidirectional texture function ; texture analysis ; texture synthesis ; data compression ; virtual reality
    Vědní obor RIVBD - Teorie informace
    CEP1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR
    GAP103/11/0335 GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-32436-9_13
    AnotaceThe Bidirectional Texture Function (BTF) is the recent most advanced representation of visual properties of surface materials. It specifies their altering appearance due to varying illumination and viewing conditions. Corresponding huge BTF measurements require a mathematical representation allowing simultaneously extremal compression as well as high visual fidelity. We present a novel Markovian BTF model based on a set of underlying simultaneous autoregressive models (SAR). This complex but efficient BTF-SAR model combines several multispectral band limited spatial factors and range map sub-models to produce the required BTF texture space. The BTF-SAR model enables very high BTF space compression ratio, texture enlargement, and reconstruction of missing unmeasured parts of the BTF space.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2013
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.