Počet záznamů: 1
Expectation-Maximization Approach to Boolean Factor Analysis
- 1.
SYSNO ASEP 0368431 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Expectation-Maximization Approach to Boolean Factor Analysis Tvůrce(i) Frolov, A. A. (RU)
Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Polyakov, P.Y. (RU)Zdroj.dok. IJCNN 2011 Conference Proceedings. - Piscataway : IEEE, 2011 - ISBN 978-1-4244-9636-5 Rozsah stran s. 559-566 Poč.str. 8 s. Akce IJCNN 2011. International Joint Conference on Neural Networks Datum konání 31.07.2011-05.08.2011 Místo konání San Jose Země US - Spojené státy americké Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova Boolean factor analysis ; bars problem ; dendritic inhibition ; expectation-maximization ; neural network application ; statistics Vědní obor RIV IN - Informatika CEP GAP202/10/0262 GA ČR - Grantová agentura ČR GA205/09/1079 GA ČR - Grantová agentura ČR 1M0567 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000297541200080 EID SCOPUS 80054768630 DOI 10.1109/IJCNN.2011.6033270 Anotace Methods for hidden structure of high-dimensional binary data discovery are one of the most important challenges facing machine learning community researchers. There are many approaches in literature that try to solve this hitherto rather ill-defined task. In the present study, we propose a most general generative model of binary data for Boolean factor analysis and introduce new Expectation-Maximization Boolean Factor Analysis algorithm which maximizes likelihood of Boolean Factor Analysis solution. Using the so-called bars problem benchmark, we compare efficiencies of Expectation-Maximization Boolean Factor Analysis algorithm with Dendritic Inhibition neural network. Then we discuss advantages and disadvantages of both approaches as regards results quality and methods efficiency. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2012
Počet záznamů: 1