Počet záznamů: 1
Mining and Post-Processing of Association Rules in the Atherosclerosis Risk Domain
- 1.
SYSNO ASEP 0352864 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Mining and Post-Processing of Association Rules in the Atherosclerosis Risk Domain Tvůrce(i) Berka, Petr (UIVT-O)
Rauch, Jan (UIVT-O)Zdroj.dok. Information Technology in Bio- and Medical Informatics. - Berlin : Springer, 2010 / Khuri S. ; Lhotská L. ; Pisanti N. - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-642-15019-7 Rozsah stran s. 110-117 Poč.str. 8 s. Akce ITBAM 2010. International Conference on Information Technology in Bio- and Medical Informatics /1./ Datum konání 01.09.2010-02.09.2010 Místo konání Bilbao Země ES - Španělsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova data mining ; association rules ; meta-learning ; atherosclerosis Vědní obor RIV IN - Informatika CEP 1M06014 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA201/08/0802 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000286166000011 EID SCOPUS 78049472284 DOI 10.1007/978-3-642-15020-3_11 Anotace The paper presents a novel approach to post-processing of association rules based on the idea of meta-learning. A subsequent association rule mining step is applied to the results of ”standard” association rule mining. We thus obtain ”rules about rules” that help to better understand the association rules generated in the first step. A case study of applying this approach to data about atherosclerosis risk is described in the paper. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2011
Počet záznamů: 1