Počet záznamů: 1
Adaptive Time-Domain Blind Separation of Speech Signals
- 1.
SYSNO ASEP 0348108 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Adaptive Time-Domain Blind Separation of Speech Signals Tvůrce(i) Málek, J. (CZ)
Koldovský, Zbyněk (UTIA-B) RID
Tichavský, Petr (UTIA-B) RID, ORCIDZdroj.dok. Lecture Notes in Computer Science, 6365. - Heidelberg : Springer-Verlag, 2010 / Gavrilova M.L. ; Kumar V. ; Mun Y. ; Tan C.J.K. ; Gervasi O. - ISBN 978-3-642-15994-7 Rozsah stran s. 9-16 Poč.str. 8 s. Forma vydání memory stick - memory stick Akce Latent Variable Analysis and Signal Separation Datum konání 27.09.2010-30.09.2010 Místo konání St. Malo Země FR - Francie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova blind source separation ; speech ; convolutive mixture ; adaptive algorithms Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA102/09/1278 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace We present an adaptive algorithm for blind audio source separation (BASS) of moving sources via Independent Component Analysis (ICA) in time-domain. The method is shown to achieve good separation quality even with a short demixing filter length (L = 30). Our experiments show that the proposed adaptive algorithm can outperform the off-line version of the method (in terms of the average output SIR), even in the case in which the sources do not move, because it is capable of better adaptation to the nonstationarity of the speech. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2011
Počet záznamů: 1