Počet záznamů: 1
Towards Data-Driven Hybrid Composition of Data Mining Multi-agent Systems
- 1.
SYSNO ASEP 0328423 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Towards Data-Driven Hybrid Composition of Data Mining Multi-agent Systems Překlad názvu Hybridní kompozice multiagentních systémů pro data mining řízená daty Tvůrce(i) Neruda, Roman (UIVT-O) SAI, RID, ORCID Zdroj.dok. Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing. - Berlin : Springer, 2009 / Lee R. ; Ishii N. - ISBN 978-3-642-01202-0 Rozsah stran s. 271-281 Poč.str. 11 s. Akce SNPD 2009. ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel/Distributed Computing /10./ Datum konání 27.05.2009-29.05.2009 Místo konání Daegu Země KR - Korejská republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova data mining ; multi-agent systems ; artificial intelligence Vědní obor RIV IN - Informatika CEP 1M0567 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000268391200024 EID SCOPUS 65749096086 DOI 10.1007/978-3-642-01203-7_24 Anotace The approach of solving data mining tasks by a collection of cooperating agents can profit from modularity, interchangeable components, distributed execution, and autonomous operation. The problem of automatic configuration of agent collections is studied in this paper. A solution combining logical resolution system and evolutionary algorithm is proposed and demonstrated on a simple example. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1