Počet záznamů: 1
A Fast Asymptotically Efficient Algorithm for Blind Separation of a Linear Mixture of Block-Wise Stationary Autoregressive Processes
- 1.
SYSNO ASEP 0324169 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název A Fast Asymptotically Efficient Algorithm for Blind Separation of a Linear Mixture of Block-Wise Stationary Autoregressive Processes Překlad názvu Rychlý asymptoticky eficientní algoritmus pro slepou separaci lineární směsi po blocích stacionárních autoregresních procesů Tvůrce(i) Tichavský, Petr (UTIA-B) RID, ORCID
Yeredor, A. (IL)
Koldovský, Zbyněk (UTIA-B) RIDZdroj.dok. Proceedings of 34th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). - Taipei : IEEE, 2009 - ISBN 978-1-4244-2354-5 Rozsah stran s. 3133-3136 Poč.str. 4 s. Forma vydání www - www Akce IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2009 /34./ Datum konání 19.04.2009-24.04.2009 Místo konání Taipei Země TW - Taiwan - Čína Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. TW - Taiwan - Čína Klíč. slova Approximate joint diagonalization ; blind source separation, ; autoregressive processes ; second-order statistics Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace We propose a novel blind source separation algorithm called Block AutoRegressive Blind Identification (BARBI). The algorithm is asymptotically efficient in separation of instantaneous linear mixtures of blockwise stationary Gaussian autoregressive processes. A novel closed-form formula is derived for a Cramer Rao lower bound on elements of the corresponding Interference-to-Signal Ratio (ISR) matrix. This theoretical ISR matrix can serve as an estimate of the separation performance on the particular data. In simulations, the algorithm is shown to be applicable in blind separation of a linear mixture of speech signals. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2009
Počet záznamů: 1