Počet záznamů: 1  

A Statistical Model for Natural Gas Standardized Load Profiles

  1. 1.
    SYSNO ASEP0319062
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevA Statistical Model for Natural Gas Standardized Load Profiles
    Překlad názvuStatistický model typových diagramů denní dodávky zemního plynu
    Tvůrce(i) Brabec, Marek (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Konár, Ondřej (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Malý, Marek (UIVT-O) RID, SAI
    Pelikán, Emil (UIVT-O) SAI, RID
    Vondráček, Jiří (UIVT-O)
    Zdroj.dok.Journal of the Royal Statistical Society Series C-Applied Statistics. - : Wiley - ISSN 0035-9254
    Roč. 58, č. 1 (2009), s. 123-139
    Poč.str.17 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.GB - Velká Británie
    Klíč. slovadisaggregation ; generalized additive models ; multiplicative model ; non-linear effects ; segmentation ; semiparametric regression model
    Vědní obor RIVJE - Nejaderná energetika, spotřeba a využití energie
    CEP1ET400300513 GA AV ČR - Akademie věd
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    UT WOS000262131400008
    EID SCOPUS58149145311
    DOI10.1111/j.1467-9876.2008.00636.x
    AnotaceWe present a statistical model for construction and application of standardized load profiles. Standardized load profile curves give a typical natural gas consumption pattern throughout a year in various time resolutions. Our semiparametric regression model uses three types of information, constant characteristics of an individual customer, individual historical consumption and time varying explanatory variables, both to describe typical trend and to correct for departure of current conditions from normal. The model's multiplicative structure allows for convenient separation of individual-specific and common time varying parts. Although corrections are parametric, no substantial information about the typical consumption trend is available, so it is modelled non-parametrically. Corrections for temperature effects are non-linear; hence we deal with them through an obvious extension of the generalized additive model framework.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2009
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.