Účinnost skríningu psychických poruch pomocí testu slovních asociací
1.
SYSNO ASEP
0158299
Druh ASEP
J - Článek v odborném periodiku
Zařazení RIV
J - Článek v odborném periodiku
Poddruh J
Ostatní články
Název
Účinnost skríningu psychických poruch pomocí testu slovních asociací
Překlad názvu
Effectiveness of screening for psychological disturbances using word association test
Tvůrce(i)
Šlechta, Petr (PSU-E)
Zdroj.dok.
Československá psychologie. - : Psychologický ústav AV ČR, v. v. i.
- ISSN 0009-062X
Roč. 46, č. 6 (2002), s. 509-520
Poč.str.
12 s.
Jazyk dok.
cze - čeština
Země vyd.
CZ - Česká republika
Klíč. slova
word association test ; psychological diagnostics ; electrodermal activity
Vědní obor RIV
AN - Psychologie
CEP
IAB7025101 GA AV ČR - Akademie věd
CEZ
AV0Z7025918 - PSU-E
Anotace
Autor ověřuje diagnostickou validitu WAT za použití standardních proměnných a parametrů kožního odporu a na vzorcích 108 psychiatrických a 36 normálních probandů (vyvážených podle dgn., pohlaví a věku) a konstatuje, že metoda nedisponuje obecným diferenciálně diagnostickým potenciálem. Vytvořeníadaptivního fuzzy systému rozlišujícího mezi normálními a psychiatricky léčenými probandy nicméně ústí v 75 klasifikační úspěšnost. Analýza klasifikačních modelů na základě logistické regrese dokumentuje jejich srovnatelnost jejich s výkonem fuzzy algoritmu. Těžiště využití metody tak lze spatřovat zejména v oblasti skríningu psychických poruch.Analýza výkonu systému v závislosti na velikosti paměťové databáze naznačuje, že přesnost modelu již dosáhla limitu obsaženého v samotných datech a další zlepšení není pravděpodobné. Diagnostický potenciál metody však je však možné zlepšit kvalitativním hodnocením testového výkon.
Překlad anotace
The author explores diagnostic validity of WAT using both standard test variables as well as parameters of skin resistance. Basing on the data of 108 psychiatric patients and 36 normal subjects (balanced for diagnostic category, sex and age) he concludes that the method does not possess general differentially diagnostic potential. However, designing adaptive fuzzy system to discriminate only between normals and patients results in 75
