Je strojové učení budoucností teoretické chemie?

0507579 - ÚFCH JH 2020 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
Berka, K. - Sršeň, Š. - Slavíček, Petr
Je strojové učení budoucností teoretické chemie?
[Is machine learning the future of theoretical chemistry?]
Chemické listy. Roč. 112, č. 10 (2018), s. 640-647. ISSN 0009-2770. E-ISSN 1213-7103
Institucionální podpora: RVO:61388955
Klíčová slova: Artificial intelligence * Machine learning * Neural networks * qsar * Quantum chemistry * Theoretical chemistry
Obor OECD: Physical chemistry
Impakt faktor: 0.311, rok: 2018
Způsob publikování: Open access

Naše krátká úvaha se zaměřuje na využití technik umělé inteligence v chemii, přičemž jako vodítko nám poslouží životní dráha jubilujícího profesora Rudolfa Zahradníka. Rudolf Zahradník začínal svou kariéru v Ústavu hygieny práce a nemocí z povolání, kde se mimo jiné zabýval hledáním souvislostí mezi strukturou a biologickou aktivitou – v dnešní době typická oblast pro využití strojového učení. Hlavní renomé si ale vydobyl v oblasti kvantové chemie. I tato oblast možná dozná v brzké době výrazných změn díky technikám strojového učení.

The application of the methods of machine learning in chemistry is briefly summarized in the present work. We first explain the basic concepts of artificial intelligence and machine learning. Next, the applications in two particular areas are discussed: searching relations between the structure and biological activity of molecules and using the techniques of machine learning in quantum chemistry as well as in other fields of theoretical chemistry. The evolutionary character of the machine learning approaches is emphasized. A fast development is witnessed in the field
which, however, gradually follows the previous development in using statistical techniques in chemistry.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298567