Metodika Hodnocení šíření prašnosti v komplikovaném terénu s plošným zdrojem

0447011 - ÚT 2016 RIV CZ cze V - Výzkumná zpráva
Nosek, Štěpán - Jaňour, Zbyněk
Metodika Hodnocení šíření prašnosti v komplikovaném terénu s plošným zdrojem.
[The methodology of the evaluation of the dissemination of dust in the complicated terrain with area source.]
Praha: Technologická agentura ČR, 2015. 36 s. Z-1532/15.
Grant CEP: GA TA ČR TA01020428
Institucionální podpora: RVO:61388998
Klíčová slova: coal dust * physical modelling * wind tunnel
Kód oboru RIV: DI - Znečištění a kontrola vzduchu

Ve zprávě je popsána metodika pro hodnocení šíření uhelného prachu z povrchového dolu v komplikovaném terénu, Nejprve je popsána metodika, která využívá metody fyzikálního modelování. Pro odhad oblasti nejdůležitějších procesů je použita metoda podobnosti mezi laminárním a turbulentním prouděním. V této oblasti je aplikována Townsendova metodu tzv.nezávislosti na Reynoldsově čísle. Metodika je aplikována na případ šíření uhelného prachu z povrchového dolu Libouš a ukázány vybrané výsledky proudění a difúze. Jsou diskutovány nedostatky metodiky SYMOS, která je doposud užívaná pro tyto případy a zdůvodnění pro tuto navrhovanou metodiku. S pomocí těchto výsledků je validován matematický model.

The report describes the methodology for the assessment of the spread of coal dust from surface mine in the complicated terrain, first described the methodology, which uses the method of physical modelling. For an estimate of the area of the most important processes is used, the method of similarity between laminar and turbulent flow. In this area, the Townsendova method is applied the so-called independence on Reynolds ' number. The methodology is applied to the case of the dissemination of coal dust from surface mine and Libouš selected results of flow and diffusion. Are discussed the shortcomings of the methodology of SYMOS, which is used for these cases and the rationale for the proposed methodology. With the help of these results is a validated mathematical model
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0251621