- Deep generative models for fast photon shower simulation in ATLAS
Počet záznamů: 1  

Deep generative models for fast photon shower simulation in ATLAS

  1. 1.
    0616540 - FZÚ 2025 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Aad, G. - Abbott, B. - Abbott, D.C. - Chudoba, Jiří - Hejbal, Jiří - Hladík, Ondřej - Jačka, Petr - Kepka, Oldřich - Kroll, Jiří - Kupčo, Alexander - Latoňová, Věra - Lokajíček, Miloš - Lysák, Roman - Marčišovský, Michal - Mikeštíková, Marcela - Němeček, Stanislav - Penc, Ondřej - Šícho, Petr - Staroba, Pavel - Svatoš, Michal - Taševský, Marek … celkem 2858 autorů
    Deep generative models for fast photon shower simulation in ATLAS.
    Computing and Software for Big Science. Roč. 8, č. 1 (2024), č. článku 7. ISSN 2510-2036. E-ISSN 2510-2044
    Výzkumná infrastruktura: CERN-CZ III - 90240
    Institucionální podpora: RVO:68378271
    Klíčová slova: ATLAS * photon: particle identification * network
    Obor OECD: Particles and field physics
    Způsob publikování: Open access
    DOI: https://doi.org/10.1007/s41781-023-00106-9

    The need for large-scale production of highly accurate simulated event samples for the extensive physics programme of the ATLAS experiment at the Large Hadron Collider motivates the development of new simulation techniques. Building on the recent success of deep learning algorithms, variational autoencoders and generative adversarial networks are investigated for modelling the response of the central region of the ATLAS electromagnetic calorimeter to photons of various energies. The properties of synthesised showers are compared with showers from a full detector simulation using geant4. Both variational autoencoders and generative adversarial networks are capable of quickly simulating electromagnetic showers with correct total energies and stochasticity, though the modelling of some shower shape distributions requires more refinement. This feasibility study demonstrates the potential of using such algorithms for ATLAS fast calorimeter simulation in the future and shows a possible way to complement current simulation techniques.
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0363523
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0616540.pdf110 MBCC LicenceVydavatelský postprintpovolen
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.