Stanovení vlivu geometrie vzorku na rozvoj creepové deformace pomocí metody akustické emise

0582048 - ÚFM 2024 RIV CZ cze C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Dvořák, Jiří - Sklenička, Václav - Král, Petr - Kvapilová, Marie - Svobodová, M. - Šifner, J. - Koula, V.
Stanovení vlivu geometrie vzorku na rozvoj creepové deformace pomocí metody akustické emise.
[Evaluation of sample geometry effect on creep deformation progress using acoustic emission method.]
Sborník z 18. konference Životnost komponent energetických zařízení, Srní, 17.-19. října 2023. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2023 - (Polach, P.; Stuna, L.; Frank Netrvalová, M.; Chalupská, M.), s. 205-210. ISBN 978-80-261-1175-7.
[Životnost komponent energetických zařízení. Srní (CZ), 17.10.2023-19.10.2023]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK03020089
Institucionální podpora: RVO:68081723
Klíčová slova: creep specimen * creep deformation * acoustic emission
Obor OECD: Nuclear related engineering

Tato práce se zabývá stanovením vlivu geometrie tělesa na vývoj porušení v průběhu creepové expozice. Creepové testy byly provedeny při teplotě 600 °C a napětí 180 MPa v režimu ochranné atmosféry argonu. Pro zkušební testy byl zvoleny vzorky z oceli P92 s konvekčním hladkým povrchem a vzorky opatřené V-vrubem. Výsledky creepové odolnosti a lomového chování byly doplněny podrobnou mikrostrukturní charakterizací k posouzení iniciace a vývoje creepového poškození. Na základě naměřených výsledků byla creepová data vyhodnocena pomocí neuronových sítí, které systematicky vyhledávají a zpracovávají signál z akustické emise (AE). Akustická emise byla použita jako účinná nedestruktivní metoda pro včasnou predikci počátku možné havárie komponent energetických a chemických zařízení.

This work deals with the determination of the influence of the sample geometry on the development of failure during creep exposure. Creep tests were carried out at temperature of 600 °C and a stress of 180 MPa in the protective atmosphere of argon. P92 steel samples with a conventional smooth surface and samples with a V-groove notch were chosen for the test tests. The results of creep resistance and fracture behaviour were complemented by detailed microstructural characterization to assess damage initiation and development. Based on the measured results, the creep data was evaluated using neural networks that systematically search for and process the signal from the acoustic emission (AE). Acoustic emission serves here as an effective non-destructive method for early prediction of the beginning of a possible accident of components of power and chemical plants.
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352494