Analýza samizdatu kvantitativními metodami

0581848 - ÚČL 2024 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
Romanová, Gabriela
Analýza samizdatu kvantitativními metodami.
[The Quantitative Analysis of Samizdat Literature.]
Bohemica litteraria. Roč. 26, č. 2 (2023), s. 49-65. ISSN 1213-2144
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2023043
Institucionální podpora: RVO:68378068
Klíčová slova: samizdat * samizdat periodicals * authorship * quantitative analysis * pen-names
Obor OECD: Specific literatures
Způsob publikování: Open access
https://hdl.handle.net/11222.digilib/digilib.79253

Tato studie nabízí pohled na zkoumání samizdatových časopisů z hlediska analýzy kvantitativních dat, získaných z databáze Česká literární samizdatová bibliografie, která vznikla v letech 2016-2022 v rámci České literární bibliografie Ústavu pro českou literaturu AV ČR. Popisuje, jak se v průběhu vzniku databáze vymezoval rozsah excerpce, představuje zjištění vycházející z možné interpretace získaných dat (především řešení otázek týkajících se autorství, žánru a tématu) a také různé způsoby, jak mohou být připravená data zavádějící (např. kvůli neúplnosti zkoumaného datového souboru a specifickým problémům, které přináší katalogizace ve formátu MARC 21).

This study offers insight into the examination of samizdat journals from the point of view of analysis of quantitative data, obtained from the Czech Literary Samizdat Bibliography database, created in the years 2016–2022 as part of the Czech Literary Bibliography at the Institute of Czech Literature at the CAS. It describes how the development of the database defined the excerption scope, presents findings based on possible interpretation of the obtained data (primarily addressing questions concerning authorship, genre, and theme), as well as various ways in which the prepared data can be misleading (due to, for example, incompleteness of the dataset investigated, and specific issues raised by cataloguing in MARC 21 format).
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350118

Vědecká data v ASEP:
Analýza samizdatu kvantitativními metodami (podkladová data)