Úzkost u Parkinsonovy nemoci a její měření

0580347 - ÚI 2024 RIV CZ cze D - Dizertace
Netík, Jan
Úzkost u Parkinsonovy nemoci a její měření.
[Anxiety in Parkinson's Disease and Its Measurement.]
Univerzita Karlova, Filozofická fakulta. Obhájeno: Praha. 11. 9. 2023. - Praha: Univerzita Karlova, Filozofická fakulta, 2023. 124 s.
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-03658S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: úzkost * měření úzkosti * Parkinsonova nemoc * normy * State-Trait Anxiety Inventory * anxiety * anxiety measurement * Parkinson's disease * norms * State-Trait Anxiety Inventory
Obor OECD: Cognitive sciences
https://dspace.cuni.cz/handle/20.500.11956/185661

ZÁKLADNÍ ÚDAJE: Univerzita Karlova, Filozofická fakulta. Obhájeno: Praha. 11. 9. 2023. - Praha: Univerzita Karlova, Filozofická fakulta, 2023. 124 s. ABSTRAKT: Práce představuje úzkost jako jeden z nejčastějších a nejvýznamnějších neuropsychiatrických příznaků Parkinsonovy nemoci (PN). Úzkost zasazuje do kontextu dalších, motorických i non-motorických projevů, popisuje okolnosti jejího vzniku a její možnou úlohu v časné diagnostice ještě před samotnou klinickou diagnózou a rozvojem charakteristických motorických symptomů. Dále se práce dotýká potíží při měření úzkosti u PN a zabývá se popisem vybraných modelů úzkosti a psychodiagnostických metod určených k jejímu měření, přičemž staví zejm. na Spielbergerově koncepci stavové a rysové úzkosti. Z ní vychází inventář State-Trait Anxiety Inventory (STAI), pro který v empirické části sestavujeme první české normy a ověřujeme některé psychometrické vlastnosti metody na populaci anamnesticky zdravých respondentů. Ve druhé studii práce zkoumá validitu při měření úzkosti na vzorku doposud neléčených pacientů s idiopatickou PN, u nichž dle literatury již časně existuje měřitelný nárůst úzkosti. Ověřujeme, zdali STAI dovede rozdíl mezi normativním souborem a pacienty s nově diagnostikovanou PN zachytit. Výsledky ukazují, že STAI je schopen detekovat zvýšenou úzkost u těchto pacientů, přestože nástroj má některé nedostatky. Práce zdůrazňuje potřebu dalšího výzkumu a možné revize některých položek inventáře.

This thesis introduces anxiety as one of the most common and important neuropsychiatric symptoms of Parkinson's disease (PD). It places anxiety in the context of other motor and non-motor symptoms and describes the circumstances of its onset and its potential role in early recognition of PD even before a clinical diagnosis is established and before the onset of characteristic motor symptoms. The thesis also touches on the difficulties in measuring anxiety in PD and discusses selected models of anxiety and psychodiagnostic methods for its measurement, building in particular on Spielberger's concept of state and trait anxiety, which represents the basis for the State-Trait Anxiety Inventory (STAI), for which we construct the first Czech norms in the empirical part of the work and verify some psychometric properties of the method on a population of healthy respondents. In the second study, the thesis examines the validity of measuring anxiety in a sample of previously untreated patients with idiopathic PD, who, according to the literature, have an early measurable increase in anxiety. We test whether the STAI can capture the difference between the normative sample and patients with newly diagnosed PD. The results show that the STAI can detect increased anxiety in these patients, although...
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349124