0574024 - ÚČL DATA Vědecká data      2023
Romanová, Gabriela

Analýza samizdatu kvantitativními metodami (podkladová data).
[The Quantitative Analysis of Samizdat Literature (source data).]

Popis: Datový soubor obsahuje podkladová data ke grafům, které jsou součástí článku publikovaného v časopise Bohemica litteraria. Jde o již vyčištěná data, na kterých autorka ilustruje fenomén autorství: kdo jsou nejčastěji publikující autoři, jaké je jejich genderové rozložení a věk, jaký je věk modelového autora či autorky, nebo četnost používání pseudonymů a šifer. Dva grafy se věnují otázkám typu: jaké bylo v samizdatových článcích nejčastěji diskutované téma a jejich nejužívanější žánr. Data byla vygenerována v červnu 2022 a obsahují pouze dílčí informace z analytických záznamů České literární bibliografie, které byly nezbytné k analýze dat vypovídajících o zmíněných jevech. Data jsou vytvořena ze záznamů ze 148 časopiseckých titulů s literární tematikou. Datasety dohromady čítají informace ze 17 tisíc záznamů jednotlivých článků, jejichž počet byl pro účely jednotlivých analýz omezován podle charakteru zkoumaného jevu. Datový soubor obsahuje sedm datasetů včetně jejich popisu.
[The dataset includes data supporting the research on authorship in Czechoslovak samizdat literary magazines. The analysis concerns the following questions: Who was the most productive samizdat author? What is the typical age and gender profile of a samizdat author? How often did samizdat authors use pen-name identity? What was the most discussed topic in samizdat literary magazines and what were the most frequent genres? The data file is includes seven annotated (in Czech) datasets generated in June 2022 from over 17 thousands analytical records of CLB (Czech Literary Bibliography) database representing 148 samizdat magazines. The ensuing paper was published in Bohemica litteraria journal.]
Technické informace: Dataset obsahuje 7 souborů ve formátu csv a 1 soubor ve formátu txt.
Klíčová slova: Czech Literary Samizdat * samizdat journals * authorship * literary topics * data analysis
Obor OECD: Specific literatures
DOI: https://doi.org/10.57680/asep.0574024
Handle: https://hdl.handle.net/11104/0346047
Vkladatel: Zemanová, Veronika