Software pro odhad obsahu organického uhlíku v půdě

0572478 - ÚVGZ 2024 RIV CZ cze L4 - Software
Mišurec, J. - Tomíček, J. - Lukeš, Petr - Klem, Karel
Software pro odhad obsahu organického uhlíku v půdě.
[Software for estimating soil organic carbon content.]
Interní kód: SS01020397-V3 ; 2022
Technické parametry: analýza spektrální charakteristiky půdy
Ekonomické parametry: odhad obsahu
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) SS01020397; GA MŠMT(CZ) LM2018123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: soil carbon content * bare soil * remote sensing * machine learning
Obor OECD: Remote sensing
https://www.cleverfarm.ag/cs/agritas/

Software bude založen na multifaktorové analýze spektrálních charakteristik půdy (odvozených z družicových dat) v kombinaci s údaji o vlhkosti půdy a chodu srážek a příslušnosti k jednotkám BPEJ. Pro analýzu dat budou využity metody strojového učení. Součástí řešení bude rovněž filtrace družicových dat a agregace do podoby kompozitu zachycujícího zemský povrch bez vegetace či jejích zbytků, a dále pak algoritmus pro eliminaci vlivu vlhkosti půdy na odhad obsahu organického uhlíku v půdě.

The software will be based on multifactor analysis of soil spectral characteristics (derived from satellite data) combined with soil moisture and rainfall data and BPEJ unit membership. Machine learning methods will be used for data analysis. The solution will also include the filtering of satellite data and aggregation into a composite capturing the land surface without vegetation or its remnants, as well as an algorithm to eliminate the influence of soil moisture on the estimation of soil organic carbon content.
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343137