Verifikace kvantitativních odhadů srážek v subdenním kroku

0567796 - ÚFA 2023 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
Bližňák, Vojtěch - Ledvinka, O. - Novák, P.
Verifikace kvantitativních odhadů srážek v subdenním kroku.
[Verification of quantitative precipitation estimates in a sub-daily step.]
Meteorologické zprávy. Roč. 75, č. 3 (2022), s. 70-80. ISSN 0026-1173
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) SS01020366; GA TA ČR(CZ) SS02030040; GA MZe(CZ) QK1910029
Institucionální podpora: RVO:68378289
Klíčová slova: adjustment of radar precipitation estimates * Czechia * quantitative precipitation estimates * weather radar * precipitation event
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
Způsob publikování: Open access
https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/casmz/assets/2022/MZ_03_2022.pdf

Článek se zabývá hodnocením radarových odhadů srážek adjustovaných dle denních úhrnů srážek naměřených na srážkoměrných stanicích ve vysokém časovém a prostorovém rozlišení. Verifikace je provedena pro hodinové úhrny srážek s klouzavým časovým oknem 10 min v šesti teplých (duben-říjen) sezónách (2015-2020) s využitím časových řad z 24 vybraných meteorologických stanic v České republice poskytujících sub-denní úhrny srážek. Zvláštní pozornost je pak věnována vyhodnocení přesnosti odhadů maximálních úhrnů srážek během extrémních srážkových událostí na vybraných meteorologických stanicích. Přesnost adjustovaných odhadů srážek je s ohledem na naměřená data vyjádřena pomocí různých kvantitativních a kategoriálních verifikačních charakteristik. Přesnost adjustovaných hodinových úhrnů srážek závisí jak na kvalitě vstupních (srážkoměrných a především radarových) dat vstupujících do adjustační procedury, tak na prahové hodnotě uvažovaného úhrnu srážek. Výsledky ukazují, že nízké hodinové úhrny srážek (0,1-1 mm) ve většině případů dobře odpovídají naměřeným hodnotám vyznačující se vysokými hodnotami POD a CSI, nízkým FAR a hodnotě BIAS blízké 1. Se zvyšující se prahovou hodnotou (10 mm) jsou však úhrny srážek podhodnocovány a v případech extrémních srážkových událostí může toto podhodnocení dosahovat hodnot kolem 30 % s maximy až 50 %. Čas výskytu kulminace extrémních srážkových událostí byl ve většině případů v dobré shodě s měřením. V některých situacích však byla maximální hodnota odhadnutého úhrnu srážek posunuta o několik desítek minut před nebo po naměřeném maximálním úhrnu.

An evaluation of radar-derived precipitation estimates adjusted by daily rain gauge measurements in a high temporal and horizontal resolution is presented in the paper. Verification is performed for 1 h precipitation totals with a moving time window of 10 min in six warm (April–October) seasons of the years 2015–2020 using time series from 24 selected meteorological stations in Czechia providing sub-daily precipitation totals. In addition, special attention is paid to the accuracy evaluation of maximum precipitation estimates during extreme precipitation events at selected meteorological stations. The accuracy of precipitation estimates with respect to observations is expressed using various quantitative and categorical skill scores. The accuracy of hourly adjusted precipitation totals depends on factors such as
the quality of input (rain gauge and mainly radar) data entering the adjustment procedure and the threshold value of the considered precipitation total. The results show that low hourly precipitation totals (0.1–1 mm) correspond well to the measured values in the majority of cases with high POD and CSI, low FAR scores and the BIAS score close to 1. However, with increasing thresholds (10 mm), precipitation totals are underestimated, and in case of extreme precipitation events this underestimation is around 30% with maxima of up to 50%. The
time of occurrence of extreme precipitation event culmination was in most cases in a good agreement with the measurement. In some situations, however, the maximum value of precipitation estimate was shifted by several tens of minutes before or after the measured maximum total.
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339099