General-purpose Library of ML/AI Methods for CUDA Cores

0565500 - ÚI 2023 RIV CZ eng L4 - Software
Coufal, David - Hakl, František - Vidnerová, Petra
General-purpose Library of ML/AI Methods for CUDA Cores.
Interní kód: TN01000024/03-V009 ; 2022
Technické parametry: Refaktorovaný kód je poskytnut ve formě MATLAB MEX souborů. Ke spuštění vyžaduje MATLAB. Použití se řídí příslušnými licenčními podmínkami Akademické licence MATLABu.
Ekonomické parametry: Refaktorizace Python + TensorFlow kódu do nativního CUDA kódu pomocí MATLAB GPU Coderu. Urychlení inference implementace neuronových sítí.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TN01000024
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: deep neural networks * generative adverisal networks * conditional generation * generative algorithms * MATLAB GPU Coder * CUDA cores * hluboké neuronové sítě * generativní adversiální sítě * generativní algoritmy
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://github.com/PetraVidnerova/nck_matlab

The library contains an implementation of generative neural networks for the purpose of extending the data base of robot learning in MATLAB. The learned neural networks (generators) are compiled via MATLAB GPU Coder into native CUDA code to speed up inference.
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337034


Vědecká data: Github.com