DC 5.3 Základní statistický model velkého měřítka

0555418 - ÚI 2022 RIV CZ cze V - Výzkumná zpráva
Brabec, Marek - Malý, Marek - Malá, I. - Hladká, Adéla
DC 5.3 Základní statistický model velkého měřítka.
[DC 5.3 Fundamental large scale statistical model.]
1. - Praha: ICS CAS, 2021. 47 s. ENV/2021/118018 / SS02030031-V94.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) SS02030031
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: spatial field of pollutant concentration * geostatistics * GAM * INLA * spatially varying covariance model * Bayesian modeling
Obor OECD: Statistics and probability

BIBLIOGRAFICKÉ ÚDAJE: Výzkumná zpráva č. SS02030031-V94, evidenční č. ENV/2021/118018. Praha: ICS CAS, 2021. 47 s. ANOTACE: Obsahem tohoto dokumentu je popis prostorového statistického modelu velkého měřítka vyvinutého z dosavadních dat poskytnutých ČHMÚ. Prostorový model bude (po nezbytných aktualizacích a případných modifikacích daných jak časovým vývojem samotného znečištění, který lze očekávat např. v souvislosti s dopady pandemie covid-19, tak dalším vývojem statistické metodologie) v dalších letech používán jako podklad pro vývoj algoritmu prostorové optimalizace umístění měřicích stanic na základě statistického designu. Jde o několik variantních řešení, která zohledňují různé aspekty statistického chování pole koncentrací vybraných znečišťujících látek.

This document describes suite of fundamental large-scale statistical models developed from data provided by CHMI (Czech Hydrometeorological Institute). The models were constructed in several variants, differing in complexity, detail and computational demands. Spatial models will be, after some further developments and modifications (necessary not only from the natural model evolution but also due to systematic changes brought e.g. by covid outbreak influences) used as the main input for optimization algorithms constructed for selection of measurement stations on the principles of statistical design theory and methods.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0329935