Ověřená technologie pro prediktivní údržbu hydraulických systémů pomocí Umělé inteligence na Azure Claudu

0552190 - FZÚ 2022 RIV CZ cze Z - Poloprovoz, ověřená technologie, odrůda/plemeno
Žalský, Jan - Pěnkava, M. - Miller, A. - Víta, Martin
Ověřená technologie pro prediktivní údržbu hydraulických systémů pomocí Umělé inteligence na Azure Claudu.
[Proven technology for hydraulic system fault prediction using AI technology on Azure cloud.]
Interní kód: OTJZ01/FZU-BaL-CARDAM/2021 ; 2021
Technické parametry: Jeho základ je postaven na platformě prostředí S/S+. Pro vývoj byly využity moduly lubdidate, geplot, mgcv a keras. Nejdůležitější z pohledu predikce byl modul keras
Ekonomické parametry: Prediktivní údržba vede k úspoře nákladů v rozsahu 20 až 30% výrobních nákladů.
Grant CEP: GA TA ČR TN01000038
Institucionální podpora: RVO:68378271
Klíčová slova: hydraulics * predictive maintenance * Azure * cloud
Obor OECD: Automation and control systems

Pokročilý systém pro analýzu dat z formovacích strojů za pomocí pokročilých matematických metod a nástroje v prostředí MS Azure. Výsledná data poslouží nejen pro moduly TPM, ale také pro plánovací systém. Hlavní přidanou hodnotou je zvýšení provozuschopnosti formovacích strojů, přesnější plánování výroby, efektivní využití zdrojů údržby, nižší náklady na opravy a eliminace rizika havárií s dopadem na životní prostředí.

An advanced system for analyzing data from the molding machines using advanced mathematical methods and tools in the MS Azure environment. The resulting data will serve not only the TPM modules but also the scheduling system. The main added value is an increase in the operability of moulding machines, more accurate production planning, efficient use of maintenance resources, lower repair costs and elimination of the risk of environmental accidents.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0327325