Počet záznamů: 1  

Score matching filters for Gaussian Markov random fields with a linear model of the precision matrix

  1. 1.
    0541945 - ÚI 2022 CZ eng V - Výzkumná zpráva
    Turčičová, Marie - Mandel, J. - Eben, Kryštof
    Score matching filters for Gaussian Markov random fields with a linear model of the precision matrix.
    Prague: ICS CAS, 2021. 30 s. Technical Report, V-1284.
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL01000238
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Score matching * ensemble filter * Gaussian Markov random field * covariance modelling
    https://www.aimsciences.org/article/doi/10.3934/fods.2021030

    We present an ensemble filter that provides a rigorous covariance regularization when the underlying random field is Gaussian Markov. We use a linear model for the precision matrix (inverse of covariance) and estimate its parameters together with the analysis mean by the Score Matching method. This procedure provides an explicit expression for parameter estimators. The resulting analysis step formula is the same as in the traditional ensemble Kalman filter.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319459

     
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.