Optimalizační algoritmus pro HR-STEM s nekorigovanou sférickou vadou.

0536668 - ÚPT 2021 RIV CZ cze O - Ostatní výsledky
Radlička, Tomáš - Sháněl, O.
Optimalizační algoritmus pro HR-STEM s nekorigovanou sférickou vadou.
[HR-STEM optimizing algorithm for Cs non-corrected TEM.]
2020
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TN01000008
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: scanning transmission electron microscope * Ronchigram * aberration analysis
Obor OECD: Electrical and electronic engineering

Algoritmus umožňuje změřit velikost dvojčetného astigmatizmu a defokusu, čož jsou dva základní parmerty, které je nutné znát pro optimalizaci skenovacího transmisního elektronového mikroskopu s vysokým rozlišením (HR STEM). Algoritmus je založený na analýze Ronchigramů (stínových obrazů) amorfního vzorku. Algoritmus byl implementovaný v numerickém jazyce Julia a jeho účinnost byla testována jednak na umělých datech poskytnutých programy pro simulaci obrazu, ale také na reálných datech z mikroskopu.

The algorithm provides a measurement of two-fold astigmatism and defocus - two main parameters necessary for optimizing the high-resolution scanning transmission electron microscope (HR STEM). The algorithm utilizes an analysis of amorphous Ronchigram (shaded image). We used Julia numerical language for the implementation, and we realized tests using (a) artificial data from image simulation software packages, (b) real images from HR STEM.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0314404