LWS-based robust multilayer perceptron 1.0

0532799 - ÚI 2021 RIV CZ eng L4 - Software
Tichavský, Jan - Kalina, Jan
LWS-based robust multilayer perceptron 1.0.
Interní kód: LWSbased 1.0 ; 2020
Technické parametry: Kód v Pythonu je samostatně spustitelný. Je třeba, aby uživatel instaloval v Pythonu math, NumPy, TensorFlow a Keras. Spuštění kódu je přímočaré podle dokumentace. Dostupné pod licencí MIT.
Ekonomické parametry: Software umožňuje uživateli provést robustní trénování neuronových sítí založené na robustní ztrátově funkci. Jde dosud o první takovou veřejně dostupnou implementaci. Software tak výrazně usnadňuje práci s neuronovými sítěmi a ušetří uživateli značnou námahu s vlastní implementací tohoto vysoce optimalizovaného kódu.
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: neuronové sítě * robustnost * ztrátová funkce * odlehlé hodnoty * neural networks * robustness * loss function * outliers
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://github.com/Veragin/LWS-based-multilayer-perceptron

Robust training of a multilayer perceptron (MLP) with a fixed architecture. The added value here is the formulation of the robust loss function, called at the appropriate place within the code, exploiting numerous available tools of Python and Keras. Except for the robust loss function, standard tools of training machine learning are used. The software is available under MIT license. The software is available under MIT license.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0311197


Vědecká data: Githhub.com