Robust likelihood ratio test under measurement errors 1.0

0532168 - ÚI 2021 RIV CZ eng L4 - Software
Kalina, Jan - Broniatowski, M. - Jurečková, Jana
Robust likelihood ratio test under measurement errors 1.0.
Interní kód: Likelihood 1.0 ; 2020
Technické parametry: Kód v softwaru R je samostatně spustitelný podle dokumentace. Je třeba soubory spouštět v pořadí: TestStatistic.R, CriticalValue.R, Power.R. Pak kód postupně počítá testovou statistiku, příslušnou kritickou hodnotu, a odhaduje sílu testu. Uživatel nepotřebuje instalovat žádné speciální knihovny. Dostupné pod licencí MIT.
Ekonomické parametry: Kódy představují implementaci originálního postupu pro výpočet robustní verze testu poměrem věrohodností, který představuje i teoretickou novinku. Vzhledem k tomu, že daný postup je značně komplikovaný (i v jednoduchých úlohách, představují kódy značnou časovou úsporu pro uživatele, který by si jinak musel kódy sám implementovat.
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:67985556
Klíčová slova: Robustní testování hypotéz * chyby měření * dvouvýběrový test * Robust hypothesis testing * measurement errors * two-sample test
Obor OECD: Pure mathematics; Pure mathematics (UTIA-B)
https://github.com/jankalinaUI/Likelihood-ratio-testing-under-measurement-errors

The implementation in R software performs a robust hypothesis test comparing two samples, which takes into account measurement errors. This is a very unique approach to testing under the presence of measurement errors. The presented code performs a complete analysis, including the computation of the test statistic for a given dataset, the critical value, and evaluates the power of the test. Computing the critical value as well as the power is very tedious but feasible with this software for moderate sample sizes. The software is available under MIT license.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0310757


Vědecká data: GitHub.com