Regionální mapa temporálních změn stavu zemědělských porostů: Kvantitativní odhad biofyzikálních parametrů porostů pšenice ozimé na podkladě družicových dar Sentinel-2

0504310 - ÚVGZ 2020 RIV CZ cze L2 - Specializované mapy
Mišurec, J. - Tomíček, J. - Lukeš, Petr - Klem, Karel - Jakešová, L. - Tučková, K.
Regionální mapa temporálních změn stavu zemědělských porostů: Kvantitativní odhad biofyzikálních parametrů porostů pšenice ozimé na podkladě družicových dar Sentinel-2.
[Regional map of temporal changes in agricultural stands: Quantitative estimation of biophysical parameters of winter wheat stands based on Sentinel-2 satellite donations.]
Interní kód: TH02030248-V6 ; 2018
Technické parametry: Výsledek má charakter elektronické brožury (uložené ve formátu PDF) ve formátu 60 x 60 cm obsahující (kromě titulní stránky) schematický popis způsobu výpočtu biofyzikálních charakteristik na podkladě družicových dat Sentinel-2, a dále pak 9 mapových listů zobrazujících hodnoty obsahu chlorofylu, obsahu vody a indexu listové plochy pro tři termíny (9.4. 2018, 29.4. 2018 a 21.5. 2018)
Ekonomické parametry: Výsledek je samostatně neprodejný a není určen pro přímý finanční zisk
Grant CEP: GA TA ČR TH02030248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: agricultural crops * biophysical variables * chlorophyll content * water content * leaf area index * radiative transfer
Obor OECD: Biophysics

Mapový produkt zobrazuje ukázku výsledků kvantitativního stanovení obsahu chlorofylu, obsahu vody a indexu listové plochy porostů ozimé pšenice. Výpočet těchto biofyzikálních charakteristik byl realizován na podkladě družicových snímků Sentinel-2 s využitím umělých neuronových sítí a modelu přenosu záření PROSAIL. Dílčí biofyzikálních charakteristiky porostů jsou vyjádřeny jak v absolutní hodnotách, tak i v podobě hodnot normalizovaných vůči průměru pozemků daného zemědělského podniku.

Map product shows the results of quantitative estimation of chlorophyll and water contents and leaf area index of winter wheat canopies. Retrieval of these biophysical variables were based on Sentinel-2 satellite imagery using Artificial Neural Networks and PROSAIL radiative transfer model. The particular biophysical characteristics are expressed both in their original absolute (physical) units as well as in the form of relative values normalized against the mean of the all parcels of the given farm.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0305984