Počet záznamů: 1  

Muon Identification using Neural Networks With the Muon Telescope Detector at STAR

  1. 1.
    0503101 - ÚJF 2020 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Brandenburg, J. D. - Adam, J. - Adamczyk, L. - Adams, J. R. - Adkins, J. K. - Agakishiev, G. - Bielčík, J. - Bielčíková, Jana - Chaloupka, P. - Federič, Pavol - Harlenderová, A. - Holub, L. - Kocan, M. - Kosarzewski, L. K. - Kramárik, L. - Kvapil, J. - Lidrych, J. - Líčeník, R. - Matonoha, O. - Moravcová, Z. - Rusňák, Jan - Rusňáková, O. - Šimko, Miroslav - Šumbera, Michal - Vaněk, Jan … celkem 349 autorů
    Muon Identification using Neural Networks With the Muon Telescope Detector at STAR.
    Nuclear Physics. A. Roč. 982, č. 2 (2019), s. 192-194. ISSN 0375-9474. E-ISSN 1873-1554.
    [27th International Conference on Ultrarelativistic Nucleus-Nucleus Collisions (Quark Matter 2018). Venice, 13.05.2018-19.05.2018]
    Institucionální podpora: RVO:61389005
    Klíčová slova: STAR experiment * muon telescope detector * neutral network
    Obor OECD: Nuclear physics
    Impakt faktor: 1.695, rok: 2019
    Způsob publikování: Open access
    https://doi.org/10.1016/j.nuclphysa.2018.10.036

    The installation of the Muon Telescope Detector (MTD) at STAR allows a measurement of the dimuon (mu(+)mu(-)) production in heavy-ion collisions over a large invariant mass range for the first time. Data has been collected with the MTD from Au+Au collisions at root S-NN = 200 GeV and from p+p collisions at root S = 200 GeV. These two datasets allow for new opportunities to measure the dimuon invariant mass spectra at STAR. Before any dimuon measurements can be made, muons must be identified. This contribution presents muon identification employing deep neural networks (DNN) and compares it with other multi-variate techniques. Applications of the DNN technique for data-driven purity measurements are discussed.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0294921

     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0503101.pdf0186.3 KBOpen Access - CC licenceVydavatelský postprintpovolen
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.