difNLR: Detekce odlišného fungování položek pomocí zobecněné logistické regrese

0492616 - ÚI 2019 RIV CZ cze A - Abstrakt
Drabinová, Adéla - Martinková, Patrícia
difNLR: Detekce odlišného fungování položek pomocí zobecněné logistické regrese.
[difNLR: The detection of differential item functioning with use of generalised logistic regression.]
Konference Psychologická diagnostika Brno 2017. Kniha abstraktů. Brno: Fakulta sociálních studií MU, 2017. s. 12-12.
[Psychologická diagnostika /4./. 23.11.2017-24.11.2017, Brno]
Grant CEP: GA ČR GJ15-15856Y
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: položková analýza * item reposnse theory * differential item functioning
Obor OECD: Statistics and probability
http://psychodiagnostika.fss.muni.cz/media/3014800/pdbprogram.pdf

ZÁKLADNÍ ÚDAJE: Konference Psychologická diagnostika Brno 2017. Kniha abstraktů. Brno: Fakulta sociálních studií MU, 2017. s. 12-12. [Psychologická diagnostika /4./. 23.11.2017-24.11.2017, Brno]. Tento projekt vznikl s podporou Grantové Agentury České Republiky c. GJ15-15856Y a v rámci projektu SVV 2017 c. 260454. TRVALÝ LINK: http://hdl.handle.net/11104/0286073 ANOTACE: difNLR – balíček volně šiřitelného statistického prostředí R – byl vytvořen pro detekci potenciálně neférových položek v didaktických a psychologických testech (pro tzv. analýzu odlišného fungování položek, DIF z angl. Differential Item Functioning). Pro dichotomická data balíček přináší novou metodu založenou na zobecněné logistické regresi, která počítá s možností, že položka může být správně zodpovězena pouhým uhodnutím nebo naopak špatně zodpovězena z důvodu nepozornosti. Pro neskórovaná data balíček nabízí metodu pro analýzu tzv. odlišného fungování distraktoru (DDF z angl. Differential Distractor Functioning). Tato metoda je založena na multinomické regresi a nabízí bližší pohled na jednotlivé volby položek. Funkčnost balíčku a jeho použití je demonstrována na třech cvičných datových souborech pocházejících z přijímacích řízení na vysoké školy. Balíček je navíc využíván online aplikací ShinyItemAnalysis, která nabízí grafické rozhraní a zpřístupňuje tak detailní analýzu edukačních a psychologických testů širšímu obecenstvu.

difNLR is a package of open source statistical environment R. It was created for detection of potentially unfair items in didactic and psychological tests (DIF - Differential Item Functioning).
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286073