METODIKA HODNOCENÍ PORUCH HLASU Z VIDEOKYMOGRAFICKÝCH ZÁZNAMŮ

0485704 - ÚTIA 2018 RIV CZ cze L3 - Certifikované metodiky
Vydrová, J. - Švec, J. G. - Zitová, Barbara - Novozámský, Adam - Zita, Aleš - Šorel, Michal
METODIKA HODNOCENÍ PORUCH HLASU Z VIDEOKYMOGRAFICKÝCH ZÁZNAMŮ.
[METHODOLOGY OF VOICE DISORDER EVALUATION FROM VIDEOKYMOGRAPHY RECORDS.]
Interní kód: VKG2017 ; 2017
Technické parametry: 1170896
Ekonomické parametry: Metodika pro vyšetřování pomocí videokymografické kamery a software
Certifikační orgán: Elektrotechnický zkušební ústav. Datum certifikace: 19.12.2017
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TA04010877
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: vocal fold analysis * videokymography * computer aided diagnosis
Obor OECD: Automation and control systems
http://zoi.utia.cas.cz/VKG2017

Cílem metodiky „Hodnocení poruch hlasu z videokymografických záznamů“ je podat ucelený soubor
informací o nové diagnostické metodě vyšetřování funkčních i organických poruch hlasu – videokymografii (VKG). Metodika je určena pro lékaře otorinolaryngology a foniatry, kteří poruchy
hlasu diagnostikují a léčí. Metodika bude rovněž sloužit jako studijní materiál pro školitele i školence
certifikovaného kurzu „Videokymografie v lékařské praxi“. Diagnostická metoda sestává z techniky vyšetření pacienta a z vyhodnocení výsledku vyšetření. Výsledkem vyšetření je vibrační vzorec hlasivek. Tento vzorec je automaticky vyhodnocen softwarem, který byl k VKG diagnostice vytvořen.

The aim of the methodology „Evaluating voice disorders from videkymographic data“ is to provide a comprehensive information on a new diagnostic method for diagnosis of functional and organic disorders of the voice - videokymography (VKG). The methodology is intended for otorinolaryngology and phoniatry specialists. The methodology will also serve as a study material for both trainers and trainees of the certified course „Videokymography in Medical Practice“. The diagnostic method consists of a patient examination technique and of an evaluation of the examination results. Thie data are automatically evaluated by software created to support the VKG diagnostics.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280664