Využití shlukové analýzy k vyhodnocní půlroční měřící kampaně elementární plynné rtuti z atmosférické stanice Křešín u Pacova

0455693 - ÚVGZ 2016 RIV CZ cze K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Veselik, P. - Dvorská, Alice
Využití shlukové analýzy k vyhodnocní půlroční měřící kampaně elementární plynné rtuti z atmosférické stanice Křešín u Pacova.
[The use of cluster analysis to evaluation half-year measurement campaign of gaseous elemental mercury from atmospheric station Křešín u Pacova.]
Nové přístupy k zajištění bezpečnosti státu:10. doktorandská konference. Brno: Univerzita Obrany, 2015 - (Náplavová, M.; Pochobradská, K.; Cabicarová, M.; Vašková, M.), s. 311-316. ISBN 978-80-7231-994-7.
[Nové přístupy k zajištění bezpečnosti státu - doktorandská konference /10./. Brno (CZ), 04.02.2015-]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LO1415
Institucionální podpora: RVO:67179843
Klíčová slova: Cluster analysis * Regression analysis * Air quality * Gaseous elemental mercury * Atmospheric station Křešín u Pacova
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
http://aktivity.unob.cz/dk/Documents/Sbornik_doktorandske_konference_2015.pdf

Příspěvek se zabývá vyhodnocením pozaďových hodnot plynné elementární rtuti v ovzduší z Atmosférické stanice Křešín u Pacova. Měření byla prováděna v 10 minutových časových intervalech za období od prosince 2012 do června 2013 dvěma identickými analyzátory umístěnými vedle sebe v přízemním kontejneru. Tato dlouhodobá měřící kampaň byla rozdělena do přibližně týdenních časových intervalů. Cílem příspěvku je ukázat použití shlukové analýzy k nalezení takových časových období, kdy si podle vybraných kritérií dvojice měření nejvíce odpovídají. Klasifikace byla provedena pomocí shlukové analýzy regresních koeficientů získaných při modelování týdenních měření druhým přístrojem v závislosti na měření prvním přístrojem. Z provedené analýzy vyplývá existence pěti období, ve kterých se regresní přímky příliš neliší. Jejich analýze je věnována další pozornost.

This paper deals with evaluation of gaseous elemental mercury in the air from Atmospheric Station Křešín u Pacova. The measurements were conducted with two identical instruments positioned right next to each other in one ground-based container in a 10 min time step, between December 2012 and June 2013. This measurement campaign was aggregated into approximately weekly intervals. The aim of this paper is to show the use of cluster analysis for finding those time periods which correspond the most according to appropriately selected criteria. Classification was performed by using cluster analysis of regression coefficients obtained by modelling weekly measurements by the second device on the measurements from the first device. Results of this analysis indicate the existence of five periods in which the regression lines show certain similarities. Further attention is paid to their analysis.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0256306