Počet záznamů: 1  

Cross-entropy based combination of discrete probability distributions for distributed decision making

  1. 1.
    0452795 - ÚTIA 2016 CZ eng D - Dizertace
    Sečkárová, Vladimíra
    Cross-entropy based combination of discrete probability distributions for distributed decision making.
    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR. Obhájeno: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK. 14.09.2015. - Praha: MFF UK, 2015. 80 s.
    Grant CEP: GA ČR GA13-13502S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: distributed decision making * minimum cross-entropy principle * Kullback-Leibler divergence
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/AS/seckarova-0452795.pdf

    In this work we propose a systematic way to combine discrete probability distributions based on decision making theory and theory of information, namely the cross-entropy (also known as the Kullback-Leibler (KL) divergence). The optimal combination is a probability mass function minimizing the conditional expected KL-divergence.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0257075

     
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.